← Torna a l'iniciGlossari

Glossari d'IA, AI Act i RGPDper a empreses

Catorze termes que apareixen en qualsevol projecte d'intel·ligència artificial per a empreses, definits breument i tal com els apliquem a Tecnea.

Tècnic

RAG (Retrieval Augmented Generation)
Arquitectura que combina un model de llenguatge amb una base de coneixement pròpia: abans de respondre, el sistema cerca als teus documents i fa servir el que troba com a context, citant la font. Redueix les al·lucinacions respecte d'un model genèric i manté el coneixement actualitzat sense reentrenar res: n'hi ha prou d'afegir documents a l'índex.
Agent d'IA
Sistema que, a més de respondre, executa accions dins dels teus sistemes (consultar una dada, omplir un formulari, generar un document) fent servir function calling, dins dels límits que defineix qui el construeix. A les aplicacions de Tecnea mai actua sense que una persona pugui revisar què ha fet (veure supervisió humana).
Function calling
Mecanisme pel qual un model d'IA no s'inventa dades: en comptes de respondre de memòria, crida una funció real del teu sistema de gestió (consultar un preu, comprovar l'estoc, cercar una comanda) i fa servir el resultat exacte que retorna. És el que evita que un assistent conversacional s'inventi un preu o un termini: la dada sempre surt del sistema, mai del model.
Context Engineering
La disciplina de decidir quina informació necessita un model d'IA per respondre bé a una tasca concreta de la teva empresa, amb quines fonts i amb quins límits, i en quin ordre se la dones. Un model potent sense el context adequat continua fallant; la diferència real entre un projecte que funciona i un que no sol ser aquí, no en quin model s'utilitzi.
Al·lucinació (d'un model d'IA)
Quan un model de llenguatge genera una resposta que sona convincent però no és correcta, normalment perquè no té la dada real i la completa per probabilitat. Es controla lligant la resposta a una font verificable (RAG) o a una dada exacta del sistema de gestió (function calling), mai deixant que el model la completi pel seu compte.
Graf de coneixement
Forma de representar la informació d'una empresa com una xarxa de conceptes connectats (un client, un producte, un contracte, una incidència) en lloc de com a documents solts. Permet a un sistema d'IA raonar sobre relacions (quins clients han comprat què, quines incidències es repeteixen) que un cercador de text pla no veu.

Legal

AI Act (Reglament europeu d'IA)
El Reglament (UE) 2024/1689, la primera norma integral del món sobre intel·ligència artificial. És en vigor des de l'agost de 2024 i s'aplica per fases: des del 2 d'agost de 2026 regeixen el règim sancionador i les obligacions de transparència, i les dels sistemes d'alt risc es van ajornar amb l'Òmnibus digital al 2 de desembre de 2027 (al 2 d'agost de 2028 si la IA va integrada en productes regulats). Classifica els sistemes d'IA per nivell de risc i exigeix transparència, supervisió humana i documentació segons aquest nivell.
Sistema d'alt risc
Categoria de l'AI Act per a sistemes d'IA que afecten decisions sensibles: accés a serveis essencials, selecció de personal o certs usos en salut o justícia, entre d'altres. Exigeix auditories, gestió contínua de riscos, documentació tècnica formal i registre. La majoria de les aplicacions de gestió interna d'una empresa no entren en aquesta categoria, però convé comprovar-ho cas per cas abans de donar res per fet.
Encarregat del tractament
A l'RGPD, l'empresa o proveïdor que tracta dades personals per compte d'una altra (el «responsable del tractament»), seguint-ne les instruccions i amb un contracte que fixa què pot i què no pot fer amb aquestes dades. Quan Tecnea processa dades de la teva empresa per a una aplicació d'IA, actua com a encarregat del tractament: mai decideix per a què es fan servir aquestes dades més enllà del que s'ha pactat per contracte.
Dada de categoria especial
Les dades que l'article 9 de l'RGPD protegeix amb un nivell superior a la resta (salut, origen ètnic, afiliació sindical, orientació sexual, entre d'altres) perquè el seu ús indegut té un impacte especialment greu en la persona. Tractar-les exigeix una base jurídica específica, mesures de seguretat reforçades (la pseudonimització, entre elles) i, sovint, una avaluació d'impacte abans de començar.
Supervisió humana
El requisit, exigit per l'AI Act per als sistemes de més risc i aplicat per Tecnea a qualsevol sistema que generi o decideixi alguna cosa rellevant, que una persona pugui revisar, corregir o aturar el que fa la IA abans que tingui efecte. Es dissenya al sistema des del principi, no es marca com una casella al final: què revisa la persona, quan i amb quina informació. Desenvolupat a què significa supervisió humana en un sistema d'IA.

Com treballem

Prova de concepte (pilot)
En el model de Tecnea, la primera fase d'un projecte: es construeix la base de l'aplicació i es demostra amb casos reals de la teva empresa què fa i quins avantatges donaria, en dues a quatre setmanes i des de 850 €. És una prova de concepte de debò, no una aplicació en producció ni una maqueta de pantalles, i si no convenç, el projecte s'atura aquí sense comprometre la resta. Detall complet a Quant costa una aplicació amb IA?.
Desplegament
La fase en què l'aplicació passa a producció: integrada amb el teu ERP, el teu CRM o el teu correu, amb permisos i seguretat configurats, l'equip format i la documentació de compliment llesta. Arriba només si la prova de concepte ha demostrat que compensa, i dura entre vuit i dotze setmanes.
IA privada
El model de treball per defecte de Tecnea: les dades de la teva empresa es processen en infraestructura de la Unió Europea o directament al teu propi entorn, mai s'utilitzen per entrenar models de tercers, i la ubicació exacta del tractament queda fixada per escrit al contracte. No equival a «sense connexió a internet» ni a un assistent genèric del tipus ChatGPT públic. Més detall a IA privada i conforme a la llei.

Ho mirem amb el teu cas concret?

Explica'ns el procés que vols millorar i et diem si una aplicació amb IA té sentit, quin abast tindria el pilot i quant costaria. Sense compromís.

Segueix llegint