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Glosario de IA, AI Act y RGPDpara pymes
Catorce términos que aparecen en cualquier proyecto de inteligencia artificial para empresas, definidos en corto y en la forma en que los aplicamos en Tecnea — no una definición genérica de manual.
RAG (Retrieval Augmented Generation)Agente de IAFunction callingContext EngineeringAlucinación (de un modelo de IA)Grafo de conocimientoAI Act (Reglamento europeo de IA)Sistema de alto riesgoEncargado del tratamientoDato de categoría especialSupervisión humanaPrueba de concepto (piloto)DespliegueIA privada
Técnico
- RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Arquitectura que combina un modelo de lenguaje con una base de conocimiento propia: antes de responder, el sistema busca en tus documentos y usa lo que encuentra como contexto, citando la fuente. Reduce las alucinaciones frente a un modelo genérico y mantiene el conocimiento actualizado sin reentrenar nada — basta con añadir documentos al índice.
- Agente de IA
- Sistema que no solo responde: ejecuta acciones dentro de tus sistemas (consultar un dato, rellenar un formulario, generar un documento) usando function calling, dentro de los límites que define quien lo construye. En las aplicaciones de Tecnea nunca actúa sin que una persona pueda revisar lo que hizo — ver supervisión humana.
- Function calling
- Mecanismo por el que un modelo de IA no inventa datos: en vez de responder de memoria, llama a una función real de tu sistema de gestión (consultar un precio, comprobar stock, buscar un pedido) y usa el resultado exacto que devuelve. Es lo que evita que un asistente conversacional invente un precio o un plazo — el dato siempre sale del sistema, nunca del modelo.
- Context Engineering
- La disciplina de decidir qué información necesita un modelo de IA para responder bien a una tarea concreta de tu empresa, con qué fuentes y con qué límites, y en qué orden se la das. Un modelo potente sin el contexto adecuado sigue fallando; la diferencia real entre un proyecto que funciona y uno que no suele estar aquí, no en qué modelo se use.
- Alucinación (de un modelo de IA)
- Cuando un modelo de lenguaje genera una respuesta que suena convincente pero no es correcta, normalmente porque no tiene el dato real y lo completa por probabilidad. Se controla ligando la respuesta a una fuente verificable (RAG) o a un dato exacto del sistema de gestión (function calling), nunca dejando que el modelo la complete por su cuenta.
- Grafo de conocimiento
- Forma de representar la información de una empresa como una red de conceptos conectados —un cliente, un producto, un contrato, una incidencia— en vez de como documentos sueltos. Permite a un sistema de IA razonar sobre relaciones (qué clientes compraron qué, qué incidencias se repiten) que un buscador de texto plano no ve.
Legal
- AI Act (Reglamento europeo de IA)
- El Reglamento (UE) 2024/1689, la primera norma integral del mundo sobre inteligencia artificial. Está en vigor desde agosto de 2024, pero se aplica por fases hasta 2027-2028; las obligaciones para sistemas de alto riesgo entraron de lleno el 2 de agosto de 2026. Clasifica los sistemas de IA por nivel de riesgo y exige transparencia, supervisión humana y documentación según ese nivel.
- Sistema de alto riesgo
- Categoría del AI Act para sistemas de IA que afectan a decisiones sensibles: acceso a servicios esenciales, selección de personal o ciertos usos en salud o justicia, entre otros. Exige auditorías, gestión continua de riesgos, documentación técnica formal y registro. La mayoría de las aplicaciones de gestión interna de una pyme no entran en esta categoría, pero conviene comprobarlo caso a caso antes de dar nada por hecho.
- Encargado del tratamiento
- En RGPD, la empresa o proveedor que trata datos personales por cuenta de otra (el «responsable del tratamiento»), siguiendo sus instrucciones y con un contrato que fija qué puede y no puede hacer con esos datos. Cuando Tecnea procesa datos de tu empresa para una aplicación de IA, actúa como encargado del tratamiento — nunca decide para qué se usan esos datos más allá de lo pactado por contrato.
- Dato de categoría especial
- Los datos que el artículo 9 del RGPD protege con un nivel superior al resto —salud, origen étnico, afiliación sindical, orientación sexual, entre otros— porque su uso indebido tiene un impacto especialmente grave en la persona. Tratarlos exige una base jurídica específica, medidas de seguridad reforzadas (la seudonimización entre ellas) y, a menudo, una evaluación de impacto antes de empezar.
- Supervisión humana
- El requisito, exigido por el AI Act para los sistemas de mayor riesgo y aplicado por Tecnea a cualquier sistema que genere o decida algo relevante, de que una persona pueda revisar, corregir o frenar lo que hace la IA antes de que tenga efecto. No es una casilla que se marca al final: se diseña en el sistema desde el principio — qué revisa la persona, cuándo y con qué información.
Cómo trabajamos
- Prueba de concepto (piloto)
- En el modelo de Tecnea, la primera fase de un proyecto: se construye la base de la aplicación y se demuestra con casos reales de tu empresa qué hace y qué ventajas daría, en dos a cuatro semanas y desde 850 €. No es una aplicación en producción ni una maqueta de pantallas — es una prueba de concepto de verdad, y si no convence, el proyecto se para ahí sin comprometer el resto. Detalle completo en ¿cuánto cuesta una aplicación con IA?.
- Despliegue
- La fase en la que la aplicación pasa a producción: integrada con tu ERP, tu CRM o tu correo, con permisos y seguridad configurados, el equipo formado y la documentación de cumplimiento lista. Llega solo si la prueba de concepto ha demostrado que compensa, y dura entre ocho y doce semanas.
- IA privada
- El modelo de trabajo por defecto de Tecnea: los datos de tu empresa se procesan en infraestructura de la Unión Europea o directamente en tu propio entorno, nunca se usan para entrenar modelos de terceros, y la ubicación exacta del tratamiento queda fijada por escrito en el contrato. No es lo mismo que «sin conexión a internet» ni que un asistente genérico tipo ChatGPT público. Más detalle en IA privada y conforme a la ley.
¿Lo vemos con tu caso concreto?
Cuéntanos el proceso que quieres mejorar y te decimos si una aplicación con IA tiene sentido, qué alcance tendría el piloto y cuánto costaría. Sin compromiso.