Errors i supervisió
Què passa si la intel·ligència artificial s'equivoca?
Es dissenya perquè l'error no arribi al client ni al sistema de gestió. Les dades dures (preus, estoc, saldos, condicions) surten de l'ERP i no les genera el model; el que l'aplicació no entén amb seguretat no s'executa, s'envia a revisió d'una persona; i cada crida al model queda registrada, amb què es va preguntar, amb quines dades i què va respondre. Un model de llenguatge s'equivoca: la feina consisteix a fer que equivocar-se no tingui conseqüències.
Preus i estoc, mai del model
El que és dubtós ho mira una persona
Cada crida, amb la seva dada i la seva resposta
Es pot desfer el que s'ha executat
Per què la IA no pot inventar-se un preu?
Perquè no se li demana que ho sàpiga. L'aplicació no li pregunta al model quant costa un producte: el model interpreta el que ha dit el client (quina referència, quina quantitat, quin format) i l'aplicació consulta el preu a l'ERP. És una diferència d'arquitectura, no de qualitat del model.
Tècnicament es resol amb crides a funcions: el model només pot demanar operacions concretes i definides, i les dades vénen de qui les té. Tota la resta queda fora del seu abast.
Què passa amb el que l'aplicació no entén bé?
Es converteix en una excepció i la veu una persona. En un procés real sempre hi ha entrades ambigües: una referència mal escrita, una quantitat poc clara, una petició que barreja dues coses. El sistema no endevina: marca el cas, l'aparta i el posa a la cua de revisió amb el context necessari per resoldre'l ràpid.
L'objectiu del projecte és que les excepcions siguin poques i que l'equip trigui poc a resoldre-les. Aquest percentatge es mesura durant el pilot i és un dels criteris per decidir si el projecte continua.
Es pot saber què va fer el sistema i per què?
Sí, i és una exigència de disseny, no un extra. Cada crida al model queda registrada: què es va preguntar, amb quines dades, què va respondre i quina acció es va executar després. Serveix per a tres coses diferents i totes són importants:
- Corregir: quan alguna cosa surt malament, es pot reconstruir exactament què va passar en lloc de suposar-ho.
- Millorar: els registres mostren on es concentren les excepcions, que és per on convé continuar treballant.
- Respondre: davant d'un client, un auditor o l'autoritat de protecció de dades, la traçabilitat és el que permet demostrar com es va prendre una decisió.
I qui en respon si hi ha un problema?
La responsabilitat sobre el procés continua sent de l'empresa, igual que amb qualsevol programari: per això la supervisió humana està dissenyada en els punts on la decisió té efectes sobre una persona o sobre el negoci. Tecnea respon del funcionament del sistema tal com es va acordar i el manté mentre duri el contracte d'evolució.
Convé desconfiar de qui prometi que el seu sistema no s'equivoca. El que es pot prometre, i és el que fem, és que els errors siguin visibles, delimitats i reversibles.
Preguntes freqüents
El que ens pregunten sobre això
La IA pren decisions sola?+
Només en operacions delimitades i validades, i mai en decisions amb efectes jurídics o significatius sobre una persona: aquí la supervisió humana és obligatòria per l'article 22 del RGPD i així es dissenya. La resta de decisions s'executen amb regles clares i queden registrades.
Els meus clients saben que parlen amb una IA?+
Sí. L'article 50 del Reglament europeu d'IA obliga a informar les persones quan interactuen amb un sistema d'intel·ligència artificial, i s'implementa des del primer dia, no com un avís afegit al final.
Quantes excepcions són normals?+
Depèn del procés i de la qualitat de les dades de partida, així que no donem una xifra per endavant: es mesura al pilot amb dades reals. Si el percentatge és tan alt que l'estalvi desapareix, el projecte s'atura aquí, que és exactament la funció del pilot.
Es pot desfer una acció equivocada?+
Sí. Les operacions que escriuen als teus sistemes queden registrades i són reversibles, i les més sensibles s'executen només després de la confirmació d'una persona.
Ho mirem amb el teu cas concret?
Explica'ns el procés que vols millorar i et direm si una aplicació amb IA té sentit, quin abast tindria el pilot i quant costaria. Sense compromís.
Continua llegint
- Pot la IA revisar la documentació de la meva empresa?
- Pot la IA redactar propostes i informes per als meus clients?
- Quant costa una aplicació amb IA?
- Programari a mida o producte de catàleg?
- Necessito un consultor o un programador?
- Consultoria i implantació d'IA per a empreses
- Desenvolupament d'aplicacions a mida amb IA
- IA privada i conforme a la llei