¿Puedo cambiar de modelo de inteligencia artificialsin rehacer la aplicación?
Sí. En los proyectos de Tecnea el modelo es una pieza sustituible: la aplicación no depende de un proveedor de inteligencia artificial concreto y se puede cambiar de modelo sin rehacerla. Usamos modelos de los principales proveedores alojados en la Unión Europea cuando hay datos personales, y modelos privados en el entorno del cliente cuando el dato lo exige.
El modelo se cambia, la aplicación se queda
Cuando hay datos personales
En tu entorno cuando el dato lo exige
Cada llamada queda trazada, cambies o no
¿Por qué importa no depender de un proveedor?
Porque el mercado de modelos cambia cada pocos meses y las decisiones no las tomas tú: un proveedor sube el precio, retira una versión, cambia sus condiciones de uso o deja de estar disponible en tu región. Si la aplicación está construida alrededor de un modelo concreto, cada uno de esos cambios es un proyecto.
Construida de la otra forma, es una configuración. El coste de cambiar deja de ser una negociación y pasa a ser una prueba.
¿Cómo se consigue en la práctica?
No es magia ni una promesa comercial: son tres decisiones técnicas que se toman al empezar y que conviene exigir por escrito.
- La lógica del negocio vive en la aplicación, no en el prompt de un modelo concreto. Lo que sabe tu empresa no se puede quedar dentro de un servicio de terceros.
- El acceso al modelo pasa por una capa propia, de modo que sustituirlo afecta a un punto del código y no a toda la aplicación.
- Los prompts y las configuraciones son tuyos y se entregan con el resto del código, así que se pueden adaptar a otro modelo sin partir de cero.
¿Cuándo conviene un modelo privado y cuándo no?
Un modelo privado en tu propia infraestructura da el máximo control, y también cuesta más de operar. Merece la pena cuando el dato lo exige —información de salud, judicial o sujeta a un compromiso con un cliente grande— o cuando un regulador o un contrato lo piden expresamente.
Para la mayoría de los procesos de una pyme, un modelo de un proveedor conocido alojado en la Unión Europea, con acuerdo de encargado del tratamiento y sin uso de los datos para entrenamiento, resuelve el problema con mejor relación entre control y coste. Lo honesto es decirlo, aunque vender lo contrario sea más rentable.
Preguntas frecuentes
Lo que nos preguntan sobre esto
¿Qué modelos usáis exactamente?+
Los que mejor resuelven cada tarea, y se elige en el diagnóstico según el tipo de dato y el presupuesto: modelos de los principales proveedores desplegados en región europea, y modelos abiertos ejecutados en infraestructura privada cuando la sensibilidad del dato lo exige. La decisión queda documentada, con su motivo.
¿Cambiar de modelo cuesta dinero?+
Cuesta el trabajo de probar y ajustar, no el de rehacer. Es una tarea acotada dentro del contrato de evolución mensual, y es precisamente lo que se evita cuando la aplicación está bien construida desde el principio.
¿Y si el nuevo modelo responde peor?+
Por eso se prueba antes de sustituir, sobre casos reales del propio proceso y comparando resultados. El registro de llamadas anteriores sirve exactamente para eso: se puede medir si el cambio mejora o empeora en lugar de opinar.
¿Puedo usar mi propia cuenta con el proveedor de IA?+
Sí, si lo prefieres. Por defecto la contrata Tecnea y va incluida en la cuota mensual, igual que el resto de la infraestructura del servicio; si quieres que la cuenta y la facturación estén a nombre de tu empresa, se hace así desde el principio o se traspasa cuando lo pidas.
¿Lo vemos con tu caso concreto?
Cuéntanos el proceso que quieres mejorar y te decimos si una aplicación con IA tiene sentido, qué alcance tendría el piloto y cuánto costaría. Sin compromiso.