Como saber se a IA lhe poupa dinheiro de verdade

Uma IA que lê uma fatura em um minuto em vez de seis poupa cinco minutos nessa tarefa. Que poupe dinheiro à sua empresa depende do que acontece antes e depois desse minuto: quem revê o resultado, quanto espera a fatura até alguém a aprovar e quantas voltam por causa de um erro.

A resposta curta: para saber se a IA lhe poupa dinheiro de verdade, meça quanto custa cada caso concluído, do princípio ao fim, antes e depois de a pôr e com as mesmas regras. O tempo que se poupa numa tarefa isolada quase nunca coincide com o dinheiro que se poupa no processo.

Porque é que o tempo poupado numa tarefa engana

Um processo é uma cadeia: entra um documento, alguém lê-o, regista-o, outra pessoa revê-o, uma terceira aprova-o e sai. Acelerar um elo acelera o conjunto apenas se esse elo era o estrangulamento. Quando o estrangulamento é a revisão ou a aprovação, o elo que a IA acelera fica livre mais cedo e o trabalho acumula-se no seguinte.

Os estudos que o mediram de forma controlada, em contextos diferentes, apontam no mesmo sentido:

• Atendimento ao cliente, medido no rendimento do posto. Brynjolfsson, Li e Raymond seguiram 5.179 agentes de atendimento ao cliente a quem foi dado um assistente de IA generativa e mediram os pedidos resolvidos por hora, ou seja, o que sai do posto e não o tempo de uma resposta. A melhoria média foi de 14 %, e de 34 % entre os trabalhadores menos experientes (NBER, 2023). É um exemplo de poupança real, e vê-se porque se mediu o que sai do processo.
• Programação, onde a perceção falha. A METR fez em 2025 um ensaio aleatório com 16 programadores experientes e 246 tarefas reais nos seus próprios projetos. Com IA demoraram mais 19 %, e ainda assim julgavam ter sido 20 % mais rápidos (METR, julho de 2025). O estudo usou ferramentas do início de 2025, não se pode transpor para outros trabalhos e a METR já publicou dados mais recentes. O que deixa é outra coisa: perguntar à equipa quanto julga poupar não é uma medição.
• Programação, onde o estrangulamento se desloca. A Faros AI analisou a telemetria de mais de 10.000 programadores em 1.255 equipas. Nas equipas com mais uso de IA concluíam-se mais 21 % de tarefas e integravam-se mais 98 % de alterações, mas o tempo de revisão de cada alteração subia 91 %, e não encontraram melhoria nos indicadores da empresa (Faros AI, julho de 2025). São dados correlacionais e publicados por um fornecedor do setor.

Nenhum dos três fala de faturas, processos ou encomendas. O mecanismo é o mesmo: cada pessoa produz mais na sua tarefa, e o processo inteiro rende o que permite o seu passo mais lento.

O que medir: cinco números por processo

Estes cinco números registam-se para cada caso, antes e depois de pôr a IA:

O último decide, e os outros quatro explicam porque sobe ou desce. Para uma estimativa prévia, a calculadora de ROI (em espanhol) dá uma orientação por setor, mas assim que tem dados próprios, a medição substitui qualquer estimativa.

Como verificá-lo em quatro semanas

1. Escolha um processo com princípio e fim claros e com volume. Faturas de fornecedor, processos, encomendas ou autos de obra servem, desde que haja dezenas de casos por mês. Um trabalho que acontece duas vezes por ano não serve.
2. Meça como está hoje. Durante duas semanas, registe cerca de trinta casos reais ou mais com os cinco números. Sem esta linha de base não há com que comparar.
3. Ponha a IA com uma pessoa que reveja cada resultado e não mude mais nada ao mesmo tempo, nem a equipa nem a ordem dos passos. A supervisão humana tem níveis, e o que escolher conta como trabalho.
4. Meça outras duas semanas com as mesmas regras. Uma prova de conceito da Tecnea faz-se assim, com documentos reais da sua empresa, em duas a quatro semanas e a partir de 850 € (o que inclui cada valor).
5. Decida com um limiar que tenha fixado antes: quanto tem de descer o custo por caso, ou quanto tem de subir o que sai por semana, para compensar continuar. Fixá-lo antes evita decidir com o que se espera ver.

Quando uma poupança conta de verdade

Libertar horas não é poupar dinheiro se ninguém as usa para outra coisa. A poupança aparece de uma destas três formas:

1. Menos horas pagas pelo mesmo trabalho: menos horas extra, menos temporários, menos externos.
2. Mais trabalho com a mesma equipa: mais encomendas atendidas ou mais processos fechados todos os meses. É crescimento mais do que poupança, e mede-se em casos extra e no que cada um acrescenta.
3. Menos erros evitáveis: devoluções, penalizações, reclamações. Calcula-se com o que custa um erro vezes os erros que deixam de acontecer.

Se nenhuma das três aparecer nos números, a IA terá poupado tempo na tarefa e dinheiro em lado nenhum. É um resultado útil: evita investir num desenvolvimento completo sobre uma hipótese que não se cumpre.

Erros frequentes ao medir

• Medir com uma demonstração ou com os casos fáceis. A amostra tem de incluir as exceções, que é onde o tempo se vai.
• Não contar a revisão. Se uma pessoa verifica cada resultado, esses minutos fazem parte do custo por caso.
• Esquecer o custo da IA. Licenças, consumo da IA, manutenção e a mensalidade entram no custo por caso concluído.
• Fiar-se na perceção da equipa. O estudo da METR é o aviso: o que cada um julga poupar nem sempre coincide com o medido.
• Mudar duas coisas ao mesmo tempo. Se se reorganiza a equipa e se põe a IA no mesmo mês, ninguém saberá a qual atribuir o resultado.
• Medir demasiado cedo. Nas primeiras semanas a equipa está a aprender a ferramenta, e convém deixar passar esse período antes da medição que conta.

O que medimos nós

Nos projetos que a Tecnea coloca em produção medem-se resultados do processo. Num portal de autogestão para mais de 50 empresas, menos 95 % de incidências e menos 70 % de consultas ao suporte. Na gestão interna da própria Tecnea, menos 80 % de tempo em tarefas administrativas e sete aplicações substituídas por uma. São valores medidos nesses projetos (casos de sucesso) e valem para eles: o seu processo terá os seus, e por isso se mede antes de decidir.

Perguntas frequentes

Quanto tempo é preciso para saber se a IA poupa dinheiro?

Com um processo de volume suficiente, entre quatro e seis semanas: duas ou mais para a linha de base e outras duas para o teste. Com pouco volume é preciso mais tempo para reunir casos suficientes, não menos rigor.

Que processo convém medir primeiro?

O que se repete com frequência, tem princípio e fim claros e se faz sobre documentos: faturas de fornecedor, encomendas, processos, autos. Aí o custo por caso é fácil de calcular. Em o que faz já um agente de IA no seu setor há exemplos por atividade, e em a IA que vem no seu programa ou um desenvolvimento à medida como decidir qual das duas opções medir.

Como converto o tempo poupado em euros?

Multiplicando as horas que deixam de ser pagas (extras, temporários, externos) pelo seu custo, e somando o valor dos casos extra e dos erros que se evitam. As horas libertadas que ninguém reatribui não contam até se traduzirem numa dessas três coisas.

E se os números saírem mal?

É um resultado válido e barato de obter. Uma prova de conceito serve para isso: saber antes de investir no desenvolvimento completo. Se não compensar, também é preciso dizê-lo.

Se quer medir um processo concreto da sua empresa antes de investir, diga-nos qual é.

Este artigo é informativo. A Tecnea desenvolve aplicações à medida com IA, por isso temos interesse em que meça e, se compensar, encomende uma: é por isso que explicamos primeiro como verificar a poupança antes de investir. Os valores de terceiros indicam o que medem e em que contexto; os estudos da METR e da Faros referem-se a desenvolvimento de software e não se podem transpor tal como estão para outros processos.

Fontes

1. Brynjolfsson, Li e Raymond, «Generative AI at Work», NBER Working Paper 31161 (2023): nber.org
2. METR, «Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity» (10 de julho de 2025): metr.org
3. Faros AI, «The AI Productivity Paradox Report 2025» (23 de julho de 2025): faros.ai
4. Tecnea, casos de sucesso: valores medidos em cada projeto.