Sistemes existents
Afegir IA a l'aplicació que ja té la teva empresa sense reescriure-la des de zero
Integrar sistemes que ja existeixen (no substituir-los) és la feina de Tecnea des del 2016. La IA s'afegeix sobre aquesta base, no en lloc d'ella.
Si la teva empresa ja té una aplicació a mida, un ERP amb desenvolupaments propis o un sistema construït en .NET, Java o una altra tecnologia, no cal substituir-lo per incorporar intel·ligència artificial: es pot afegir una capa d'IA que llegeixi i escrigui sobre aquesta mateixa base de dades, consulti la teva documentació interna i automatitzi tasques concretes, respectant el sistema, els permisos i les integracions que ja tens. Tecnea integra des del 2016 sistemes existents d'empreses (abans que existís una àrea d'intel·ligència artificial dins de la companyia), i aquesta és la mateixa feina amb la IA al centre: entendre com està construït el teu sistema i sumar-hi, sense reescriure'l.
La IA es connecta a la base de dades i a la lògica que ja tens
No se substitueix el sistema existent, s'hi afegeix una capa al damunt
Prova de concepte sobre un cas real del teu sistema
Any des del qual Tecnea integra sistemes d'empreses, abans de tenir àrea d'IA
Quan té sentit afegir IA en lloc de canviar de sistema
Canviar un sistema que ja funciona (encara que tingui anys) té un cost que gairebé mai es compta sencer: migrar dades històriques, tornar a formar tot l'equip, refer integracions amb altres programes, i el risc que el sistema nou no cobreixi casos concrets que l'actual sí que resol, encara que sigui a mà. Quan el problema real és que una tasca concreta (llegir documents, respondre preguntes sobre dades internes, redactar un tipus de document) consumeix molt de temps dins d'un sistema que en tota la resta funciona bé, afegir-hi una capa d'IA sol costar menys, trigar menys i arriscar menys que substituir-lo.
Això no vol dir que un sistema legacy no s'hagi de renovar mai: quan la tecnologia de base ja no té suport, no permet integrar res de nou o el cost de mantenir-lo supera amb escreix el de refer-lo, la resposta correcta és una altra. La primera conversa serveix exactament per a això: distingir un problema d'un procés concret (que la IA pot resoldre sobre el que ja existeix) d'un problema de la plataforma en si.
Què fa la capa d'IA, a la pràctica
Depèn del sistema i del procés, però els patrons més habituals són aquests tres, i es combinen segons el cas:
- Un assistent (RAG) que consulta la documentació interna, els manuals o l'històric de casos del teu sistema en llenguatge natural, citant d'on treu cada resposta.
- Lectura automàtica de documents (factures, contractes, formularis) que avui es transcriuen a mà dins del teu ERP o aplicació, amb les dades ja extretes i validades abans de desar-les.
- Generació de documents o respostes (propostes, informes, comunicacions) a partir de les dades que ja són al teu sistema, amb revisió d'una persona abans d'enviar-se.
En els tres casos, el sistema existent continua sent el sistema de referència: la IA hi llegeix i hi escriu, respectant els permisos i les regles de negoci que ja tens definits.
Preguntes freqüents
El que ens pregunten sobre això
Necessito el codi font del meu sistema actual per a això?+
Ajuda tenir-lo, però no sempre és imprescindible: si el teu sistema té una base de dades accessible o una API, es pot construir la capa d'IA sobre aquesta interfície sense tocar el codi original. S'avalua cas per cas durant la primera conversa.
Treballeu amb sistemes en .NET o Java?+
Sí, i amb qualsevol altra tecnologia. El treball és construir la capa d'IA que es connecta al teu sistema (per base de dades, API o els fitxers que generi), sense reescriure'l en un altre llenguatge. Aquesta capa es pot desenvolupar en la tecnologia que millor encaixi, sense haver de tocar el sistema original.
I si el meu sistema no té API?+
S'avalua durant el pilot quina via d'integració és viable: accés directe a la base de dades, lectura de fitxers d'exportació, o automatització sobre la mateixa interfície quan no hi ha cap altra opció. És exactament el tipus de pregunta que respon la prova de concepte abans de comprometre el desenvolupament complet.
Això substitueix el meu ERP o la meva aplicació actual?+
No. L'objectiu és sumar una capacitat (un assistent, lectura de documents, generació de textos) sobre el sistema que ja tens, sense substituir-lo. Si durant la primera conversa es veu que el problema real és la plataforma en si i no un procés concret, es diu així, de manera directa.
Quant costa?+
Prova de concepte (pilot) des de 850 € en un termini de dues a quatre setmanes sobre un cas real del teu sistema, i desenvolupament complet entre 5.000 i 20.000 € sense IVA si el pilot confirma el resultat, amb una quota mensual des de 250 € que cobreix la infraestructura, el compte d'IA i el manteniment.
De qui és la capa d'IA que desenvolupeu?+
De la teva empresa, per contracte: el codi específic del teu projecte, les configuracions, la documentació i les dades queden fixats al contracte amb clàusules clares. Els components propis de Tecnea sobre els quals es construeix continuen sent de Tecnea i s'utilitzen dins del servei. Sense llicències per usuari, i sense que res d'això afecti la propietat del teu sistema original, que continua sent teu com fins ara.
Quin sistema té la teva empresa, i quina tasca us consumeix més temps dins d'aquest?
Explica'ns quina aplicació o ERP useu i quin procés concret vols millorar. Et diem si té sentit afegir una capa d'IA sobre el que ja teniu, amb quin abast i a quin preu tancat, i si la resposta és que compensa més renovar el sistema, també t'ho direm.