Añadir IA a la aplicación que ya tiene tu empresasin reescribirla desde cero
Integrar sistemas que ya existen —no sustituirlos— es el trabajo de Tecnea desde 2016. La IA se añade sobre esa base, no en lugar de ella.
Si tu empresa ya tiene una aplicación a medida, un ERP con desarrollos propios o un sistema construido en .NET, Java u otra tecnología, no hace falta sustituirlo para incorporar inteligencia artificial: se puede añadir una capa de IA que lea y escriba sobre esa misma base de datos, consulte tu documentación interna y automatice tareas concretas, respetando el sistema, los permisos y las integraciones que ya tienes. Tecnea lleva desde 2016 integrando sistemas existentes de empresas —antes de que existiera un área de inteligencia artificial dentro de la compañía—, y este es el mismo trabajo con IA en el centro: entender cómo está construido tu sistema y sumar sobre él, no reescribirlo.
La IA se conecta a la base de datos y a la lógica que ya tienes
No se sustituye el sistema existente, se añade una capa sobre él
Prueba de concepto sobre un caso real de tu sistema
Año desde el que Tecnea integra sistemas de empresas, antes de tener área de IA
Cuándo tiene sentido añadir IA en vez de cambiar de sistema
Cambiar un sistema que ya funciona —aunque tenga años— tiene un coste que casi nunca se cuenta entero: migrar datos históricos, volver a formar a todo el equipo, rehacer integraciones con otros programas, y el riesgo de que el sistema nuevo no cubra casos concretos que el actual sí resuelve, aunque sea a mano. Cuando el problema real es que una tarea concreta —leer documentos, responder preguntas sobre datos internos, redactar un tipo de documento— consume mucho tiempo dentro de un sistema que en todo lo demás funciona bien, añadir una capa de IA sobre ese sistema suele costar menos, tardar menos y arriesgar menos que sustituirlo.
Esto no significa que un sistema legacy nunca deba renovarse: cuando la tecnología de base ya no tiene soporte, no permite integrar nada nuevo o el coste de mantenerlo supera con creces al de rehacerlo, la respuesta correcta es otra. La primera conversación sirve exactamente para eso: distinguir un problema de un proceso concreto (que la IA puede resolver sobre lo que ya existe) de un problema de la plataforma en sí.
Qué hace la capa de IA, en la práctica
Depende del sistema y del proceso, pero los patrones más habituales son estos tres, y se combinan según el caso:
- Un asistente (RAG) que consulta la documentación interna, los manuales o el histórico de casos de tu sistema en lenguaje natural, citando de dónde saca cada respuesta.
- Lectura automática de documentos —facturas, contratos, formularios— que hoy se transcriben a mano dentro de tu ERP o aplicación, con los datos ya extraídos y validados antes de guardarlos.
- Generación de documentos o respuestas (propuestas, informes, comunicaciones) a partir de los datos que ya están en tu sistema, con revisión de una persona antes de enviarse.
En los tres casos, el sistema existente sigue siendo el sistema de referencia: la IA lee de él y escribe en él, respetando los permisos y las reglas de negocio que ya tienes definidas.
Preguntas frecuentes
Lo que nos preguntan sobre esto
¿Necesito el código fuente de mi sistema actual para esto?+
Ayuda tenerlo, pero no siempre es imprescindible: si tu sistema tiene una base de datos accesible o una API, se puede construir la capa de IA sobre esa interfaz sin tocar el código original. Se evalúa caso a caso durante la primera conversación.
¿Trabajáis con sistemas en .NET o Java?+
Sí, y con cualquier otra tecnología: el trabajo no consiste en reescribir tu sistema en un lenguaje distinto, sino en construir la capa de IA que se conecta a él —por base de datos, API o los ficheros que genere— y que puede desarrollarse en la tecnología que mejor encaje, sin que eso obligue a tocar el sistema original.
¿Y si mi sistema no tiene API?+
Se evalúa durante el piloto qué vía de integración es viable: acceso directo a la base de datos, lectura de ficheros de exportación, o automatización sobre la propia interfaz cuando no hay otra opción. Es exactamente el tipo de pregunta que responde la prueba de concepto antes de comprometer el desarrollo completo.
¿Esto sustituye a mi ERP o a mi aplicación actual?+
No. El objetivo es sumar una capacidad —un asistente, lectura de documentos, generación de textos— sobre el sistema que ya tienes, no sustituirlo. Si durante la primera conversación se ve que el problema real es la plataforma en sí y no un proceso concreto, se dice así de forma directa.
¿Cuánto cuesta?+
Prueba de concepto (piloto) desde 850 € en dos a cuatro semanas sobre un caso real de tu sistema, y desarrollo completo entre 5.000 y 20.000 € sin IVA si el piloto confirma el resultado, con una cuota mensual desde 250 € que cubre la infraestructura, la cuenta de IA y el mantenimiento.
¿De quién es la capa de IA que desarrolláis?+
De tu empresa, por contrato: la propiedad del código, las configuraciones, la documentación y los datos queda fijada en el contrato con cláusulas claras. Sin licencias por usuario, y sin que eso afecte a la propiedad de tu sistema original, que sigue siendo tuyo como hasta ahora.
¿Qué sistema tiene tu empresa, y qué tarea os consume más tiempo dentro de él?
Cuéntanos qué aplicación o ERP usáis y qué proceso concreto quieres mejorar. Te decimos si tiene sentido añadir una capa de IA sobre lo que ya tenéis, con qué alcance y qué precio cerrado —y si la respuesta es que compensa más renovar el sistema, también te lo diremos.